Stanley Steemer Of Lee County Inc Commercial Insurance Report (2024)

'; $('#EstResults').append(row); initChart(v.data,response.stats.range,cgCount); cgCount++; } }); } $(document).on('change','#doCarrierAppts', function(e) { createEmbedUrl(); }); $(document).on('click','#newPayroll', function(e) { addNewRow('',''); }); $(document).on('change', '.payrollClass', function() { updateTotalPayroll(); }); $(document).on('click', '#submitData', function() { submitData(); });}); function boxWhiskers(d) { var q1 = d.quartiles[0], q3 = d.quartiles[2], iqr = (q3 - q1) * 1.5, i = -1, j = d.length; while (d[++i] < q1 - iqr); while (d[--j] > q3 + iqr); return [i, j]; } function boxQuartiles(d) { return [ d3.quantile(d, 0.25), d3.quantile(d, 0.5), d3.quantile(d, 0.75) ]; } function prepData(cg) { var dataArr = [];//constructData(cg,range); $.each(cg, function(k,v) { for (var i = 0; i < v.count; i++) { dataArr.push(v.lcm); } }); return dataArr; } function initChart(dataArr,range,cgCount) { var totalWidth = 340, totalHeight = 50, margin = { top: 20, right: 20, bottom: 0, left: 20 }, width = totalWidth - margin.left - margin.right, height = totalHeight - margin.top - margin.bottom; var chart = d3.box() .value(function(d) { return d.lcm; }) .width(width) .height(height) .domain([range.minLCM, range.maxLCM]); var xScale = d3.scale.linear() // this is the data x values .domain([range.minLCM, range.maxLCM]) // this is the svg width .range([0, width]); var svg = d3.select('#svg-wrapper'+cgCount).selectAll('svg') .data([dataArr]) .enter().append('svg') .attr('width', totalWidth) .attr('height', totalHeight) .append('g') .attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')') .call(chart); // axis // var svgAxis = d3.select('#EstAxis').selectAll('svg') // .data([dataArr]) // .enter().append('svg') // .attr('width', totalWidth) // .attr('height', totalHeight) // .append('g') // .attr('transform', 'translate(' + margin.left + ',0)') // var xAxis = d3.svg.axis() // .scale(xScale) // .orient('bottom') // .ticks(10) // .tickFormat(tickFormatter); // // add axis // svgAxis.append('g') // .attr('class', 'x axis') // .attr('transform', 'translate(0,0)') // .call(xAxis); } function tickFormatter(d) { if (d !== (d | 0)) { // format non-integers as 1-decimal float return d3.format('0.1f')(d); } else if (d < 1000) { // format just as integers return d3.format('d')(d); } else if (d < 10000 && (d % 1000 === 0)) { // format using SI, to 1 significant digit return d3.format('0.1s')(d); } else { // format using SI, to 2 significant digits return d3.format('0.2s')(d); } } // function tableFormatter(d) { // if (isNaN(d)) { // return d; // } // if (d !== (d | 0)) { // // format non-integers as 1-decimal float // return d3.format('0,.1f')(d); // } else { // return d3.format(',d')(d); // } // } d3.box = function() { //https://codepen.io/c0deMonkey/pen/xOpgBY?editors=0010 var width = 1, height = 1, duration = 0, domain = null, value = Number, whiskers = boxWhiskers, quartiles = boxQuartiles, outlierData = null, tickFormat = null; function box(g) { g.each(function(d, i) { // sort the data objects by the value function d = d.sort(function(a, b) { if (value(a) > value(b)) { return 1; } if (value(a) < value(b)) { return -1; } if (value(a) === value(b)) { return 0; } }); // d3.select(this.parentNode)// ; var g = d3.select(this).attr('class', 'boxplot'), justVals = d.map(value), n = d.length, min = justVals[0], max = justVals[n - 1]; // Compute quartiles. Must return exactly 3 elements. var quartileVals = justVals.quartiles = quartiles(justVals); // Compute whiskers. Must return exactly 2 elements, or null. var whiskerIndices = whiskers && whiskers.call(this, justVals, i), whiskerData = whiskerIndices && whiskerIndices.map(function(i) { return d[i]; }); // Compute outliers. If no whiskers are specified, all data are 'outliers'. // The outliers are actual data objects, because I'm not concerned with transitions. // outlierData = whiskerIndices ? // d.filter(function(d, idx) { // return idx < whiskerIndices[0] || idx > whiskerIndices[1]; // }) : d.filter(function() { // return true; // }); // Compute the new x-scale. var xScale = d3.scale.linear() .domain(domain && domain.call(this, justVals, i) || [min, max]) .range([0, width]); // Note: the box, median, and box tick elements are fixed in number, // so we only have to handle enter and update. In contrast, the outliers // and other elements are variable, so we need to exit them! // (Except this is a static chart, so no transitions, so no exiting) // Update center line: the horizontal line spanning the whiskers. var center = g.selectAll('line.center') .data(whiskerData ? [whiskerData] : []); center.enter().insert('line', 'rect') .attr('class', 'center-line') .attr('x1', function(d) { return xScale(value(d[0])); }) .attr('y1', height / 2) .attr('x2', function(d) { return xScale(value(d[1])); }) .attr('y2', height / 2); // whole innerquartile box. data attached is just quartile values. var q1q3Box = g.selectAll('rect.q1q3box') .data([quartileVals]); var q1q3Data = d.filter(function(d) { return value(d) > quartileVals[0] && value(d) < quartileVals[2]; }); q1q3Box.enter().append('rect') .attr('class', 'box-box whole-box') .attr('y', 0) .attr('x', function(d) { return xScale(d[0]); }) .attr('height', height) .attr('width', function(d) { return xScale(d[2]) - xScale(d[0]); }) .data([q1q3Data]) .on('mouseenter', function(e) { console.log('test',d,e); d3.select(this.parentNode) .select('.box-median-label') .style('opacity', 1).text(formatAsDollars(e[0].premium)+' - '+ formatAsDollars(e[e.length-1].premium)); }) .on('mouseleave', function(e) { d3.select(this.parentNode) .select('.box-median-label') .style('opacity', 0); }) ; // add a median line median line. var medianLine = g.selectAll('line.median') .data([quartileVals[1]]); medianLine.enter().append('line') .attr('class', 'median') .attr('x1', xScale) .attr('y1', 0) .attr('x2', xScale) .attr('y2', height) ; g.append('text') .attr('class', 'box-median-label') .text(function(d) { console.log('box-median-label',d); return d.lcm; }) .attr('y', "-5") .attr('x', xScale(quartileVals[1])); // q1-q2 and q2-q3 boxes. attach actual data to these. // var q1q2Data = d.filter(function(d) { // return value(d) >= quartileVals[0] && value(d) <= quartileVals[1]; // }); // console.log('q1q2Data',q1q2Data, d, quartileVals); // if (q1q2Data.length) {// var q1q2Box = g.selectAll('rect.q1q2box') // .data([q1q2Data]); // q1q2Box.enter().append('rect') // .attr('class', 'box half-box') // .attr('y', 0) // .attr('x', function(d) { // return xScale(value(d[0])); // }) // .attr('width', function(d) { // return xScale(value(d[d.length - 1])) - xScale(value(d[0])); // }) // .attr('height', height); // }// var q2q3Data = d.filter(function(d) { // return value(d) > quartileVals[1] && value(d) <= quartileVals[2]; // }); // console.log('q2q3Data',q2q3Data, d, quartileVals);// if (q2q3Data.length) {// var q2q3Box = g.selectAll('rect.q2q3box') // .data([q2q3Data]); // q2q3Box.enter().append('rect') // .attr('class', 'box half-box') // .attr('y', 0) // .attr('x', function(d) { // return xScale(value(d[0])); // }) // .attr('width', function(d) { // return xScale(value(d[d.length - 1])) - xScale(value(d[0])); // }) // .attr('height', height)// ; // } // Whiskers. Attach actual data object var whiskerG = g.selectAll('line.whisker') .data(whiskerData || []) .enter().append('g') .attr('class', 'whisker') ; whiskerG.append('line') .attr('class', 'whisker') .attr('x1', function(d) { return xScale(value(d)); }) .attr('y1', height / 6) .attr('x2', function(d) { return xScale(value(d)); }) .attr('y2', height * 5 / 6); whiskerG.append('text') .attr('class', 'box-label') .text(function(d) { console.log('whisk',d); return formatAsDollars(d.premium); }) .attr('y', "-5") .attr('x', function(d) { return xScale(value(d)); }); whiskerG.append('circle') .attr('class', 'whisker') .attr('cx', function(d) { return xScale(value(d)); }) .attr('cy', height / 2) .attr('r', 3); // Update outliers. // var outlierG = g.selectAll('g.outlier') // .data(outlierData) // .enter().append('g') // .attr('class', 'outlier'); // outlierG.append('circle') // .attr('class', 'outlier') // .attr('r', 5) // .attr('cx', function(d) { // return xScale(value(d)); // }) // .attr('cy', height / 2); // outlierG.append('text') // .attr('class', 'label') // .text(function(d) { // return value(d); // }) // .attr('x', function(d) { // return xScale(value(d)); // }); }); } box.width = function(x) { if (!arguments.length) { return width; } width = x; return box; }; box.height = function(x) { if (!arguments.length) { return height; } height = x; return box; }; box.tickFormat = function(x) { if (!arguments.length) { return tickFormat; } tickFormat = x; return box; }; box.duration = function(x) { if (!arguments.length) { return duration; } duration = x; return box; }; box.domain = function(x) { if (!arguments.length) { return domain; } domain = x == null ? x : d3.functor(x); return box; }; box.value = function(x) { if (!arguments.length) { return value; } value = x; return box; }; box.whiskers = function(x) { if (!arguments.length) { return whiskers; } whiskers = x; return box; }; box.quartiles = function(x) { if (!arguments.length) { return quartiles; } quartiles = x; return box; }; // just a getter. no setting outliers. box.outliers = function() { return outlierData; }; return box; };